Что такое ИИ-агент простыми словами

Программа на основе нейросети, которая сама выполняет задачу, а не только отвечает на вопросы. Получает повод (новый лид, звонок, заявку), определяет, что делать, и доводит задачу до конца. Например, обрабатывает входящего и заполняет сделку без менеджера.

Чем ИИ-агент отличается от копилота

Копилот подсказывает человеку, агент работает вместо человека на рутине. Копилот для оператора за рабочим местом, агент для процесса, который должен идти сам. Флайск делает и то, и другое.

Какие задачи можно отдать ИИ-агенту

Рутину с понятным результатом. Обработку входящих, резюме звонков, заполнение CRM, догрев, реактивацию базы, поиск по документам через RAG, распределение заявок. Подходит там, где много однотипных действий и важна скорость.

Работает ли ИИ-агент только в amoCRM

Нет. amoCRM и Kommo частый случай, но агент встраивается в телефонию, Telegram, WhatsApp и любые системы через API. Готовое решение под одну CRM Флайск не продаёт.

Какие модели используете и безопасны ли данные

GPT, Claude, YandexGPT, GigaChat, DeepSeek через российские сервисы. Для чувствительных данных берём российский контур и решения по 152-ФЗ. Размещение на ваших серверах обсуждаем отдельно.

Сколько занимает внедрение

После встречи-разведки и аудита запускаем пилот. Срок зависит от числа сценариев и готовности ваших систем. Начинаем с одного-двух сценариев, чтобы результат был быстро.

Чем вы отличаетесь от готовых ИИ-агентов для amoCRM

Готовые коробочные решения закрывают типовое в одной CRM. Флайск разбирает именно ваши процессы, берёт готовое где подходит, разрабатывает где нужно, встраивает в любые системы. Дороже коробочного, зато решает нестандартное.

С чего начать внедрение ИИ-агента

С бесплатной встречи-разведки. Заранее знать, что автоматизировать, не нужно. Найти первый сценарий это и есть её задача. Дальше предложим аудит и пилот.

Продажи, поддержка, клиентский сервис

Внедрение ИИ агентов в бизнес

Разбирают входящие, ведут касания и доводят клиента до сделки

Обсудить проект

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота и копилота

Чат-бот отвечает по сценарию. Копилот подсказывает менеджеру, но кнопки нажимает человек. Агент берёт задачу и доводит её до конца сам. Ответит клиенту, заполнит CRM, поставит задачу, при необходимости позвонит. Разница простая. Бот разговаривает, агент выполняет.

1
Чат-бот
Отвечает по сценарию. Дальше передаёт менеджеру
2
Копилот
Подсказывает оператору. Решает и действует всё равно человек
3
ИИ-агент
Берёт задачу целиком и доводит до результата сам

Что ИИ-агент берёт на себя

1
Разбирает входящие
Отвечает сразу, задаёт нужные вопросы, оценивает готовность клиента к покупке
2
Пишет резюме звонка
После разговора короткая выжимка с договорённостями попадает в сделку
3
Заполняет CRM
Данные из переписки и звонков оказываются в карточке без ручного ввода
4
Догревает и напоминает
Ведёт серию касаний, чтобы клиент не пропал
5
Поднимает спящую базу
Возвращает в работу старые контакты, до которых не доходят руки
6
Находит ответ в документах
Поиск по вашим документам через RAG. Находит нужное в регламентах и прайсах по обычному вопросу
7
Распределяет заявки
Отправляет каждую заявку тому, кто за неё отвечает
8
Работает в ваших системах
Ставит задачи, меняет статусы, делает выгрузки там, где идёт работа

Где работает ИИ-агент

Чаще всего агент работает в amoCRM или Kommo, прямо в воронке. Но CRM не обязательна. Настраиваем там, где у вас идёт общение с клиентом.

amoCRM и Kommo
Заполняет поля сделки, подтягивает резюме звонка через FlySense AI, ставит задачи. Подключаем через amoCRM MCP, поэтому агент выполняет действия прямо в CRM
Телефония
Голосовой агент принимает звонки и передаёт горячих менеджеру
Мессенджеры
Ведёт переписку в Telegram, WhatsApp, MAX и других, где клиенту удобнее
Любая система через API
ERP, складская или отраслевая система. Подключаем через API и связываем процессы между собой

Нужен агент, который сам ведёт продажу, общается с клиентом и доводит сделку? Посмотрите ИИ-менеджер по продажам

Почему ИИ-агентов доверяют Флайск

ИИ-агент редко работает как коробочное решение из магазина. Под ваши процессы его нужно настроить и довести до результата. Поэтому важно, кто за него берётся.

1
Свои ИИ-продукты в работе
FlySense AI работает у клиентов и транскрибирует звонки прямо в amoCRM. Флайск сам разрабатывает и поддерживает ИИ
2
Начинаем с процессов
Сначала находим узкое место в вашем процессе, потом подбираем модель и инструмент. Берём готовое, где оно подходит, разрабатываем, где нужно
3
Данные под контролем
Работаем в российском контуре, по 152-ФЗ. Модели GPT, Claude, YandexGPT, GigaChat, DeepSeek подключаем через российские сервисы. Размещение на ваших серверах обсуждаем отдельно
4
Начинаем с малого
Запускаем агента на одном-двух сценариях, показываем результат, потом расширяем. Без обязательства оплатить всё сразу

Что в итоге: заявки не теряются, CRM заполнена, клиент получает ответ быстрее, процесс не проседает из-за отпусков и текучки.

Сколько стоит внедрение ИИ-агента

Внедрение ИИ-агента от 150 000 ₽

Встреча-разведка

Разбираем процессы, ищем, где агент даст результат быстрее всего

0 ₽

Аудит процессов под AI

Глубокий аудит процессов под AI

ИндивидуальноЛёгкий бесплатно, глубокий от 80 000 ₽

Популярный

Пилот

Запускаем агента на одном-двух сценариях

от150 000 ₽

Сопровождение

Развиваем и добавляем сценарии

ИндивидуальноПроектная модель

Цены открытые. Итог зависит от числа сценариев и глубины интеграции с вашими системами.

Как мы внедряем ИИ-агента

1

Встреча-разведка

Разбираем задачу, готовиться заранее не нужно.

2

Аудит процессов под AI

Находим, где агент даст результат быстрее всего.

3

Подбор или разработка

Берём готовое, где оно подходит, разрабатываем, где нужно.

4

Внедрение

Встраиваем агента в amoCRM, Kommo, телефонию или ваши системы.

5

Сопровождение

Следим за работой, дообучаем, добавляем сценарии.

Enterprise

ИИ для крупного бизнеса

Для тех, кому важна безопасность данных, 152-ФЗ и интеграция с корпоративным IT. On-premise и закрытый контур

On-premise и закрытый контур
ИИ работает в вашем периметре, данные не уходят наружу. Проходит аудит отдела информационной безопасности
152-ФЗ и обезличивание
Персональные данные обрабатываем по закону: обезличивание или on-premise. Модели Яндекса, Сбера, Т-Банка
SSO и ролевой доступ
Вход через AD, Yandex 360 или Google Workspace. Права доступа на каждую сущность
Аудит и логирование
История обращений к ИИ и действий пользователей: кто, когда, что. Экспорт в SIEM
SLA и выделенная команда
Менеджер проекта, гарантированное время реакции и решения инцидентов